分会场专题十一：中国企业创新创业调查（一）

第十七届中国经济学年会的中国企业创新创业调查（一）（分会场一专题十一）于2017年10月14日下午在宁夏大学经济管理学院文荟楼209教室进行。来自龙信数据研究院的李钰、北京大学李德洗、浙江理工大学杨奇明和北京大学的张云飞分别就企业大数据报告、中国企业创业创新调查概况、创业者幸福感、订单波动、外包与企业利润率等研究领域作了精彩报告。本场讨论会由北京大学的李德洗主持。

第一位报告人是来自龙信数据研究院的李钰，他此次报告的题目是《企业大数据发现》。首先，报告人指出，文章的初衷是围绕企业，研究企业的互联网行为，为每个企业建立一个从生到死的数据档案，再通过企业来研究产业、研究区域、研究宏观经济。并向我们展示了阿里巴巴云计算公司的一个企业的族谱。其次，报告人介绍了一些现阶段的探索发现：1、企业的进入与退出和宏观经济的增量密切相关，GDP、财政收入与企业注册资本之间线性相关很高，企业的进入的活跃度情况能够反映宏观经济的拐点，并能够提前半年反映宏观经济的趋势；2、分析经济发展有没有结构优化，利用数据和其他学科的分析方式引入到产业分析，来分析区域产业结构及其变迁情况，发现区域经济的内生动力，主导产业，潜力产业，优势产业，基础产业等；3、通过数据发现各地资本相互流动情况，以及区域的产业偏好；4、通过建立优企模型挖掘优秀的企业，发现风险投资是识别创新的最有效的方式，并创建了朗润龙信创新指数；5、研究企业的退出路径和死亡规律，找出哪些区域适合哪些产业，并通过企业的方方面面来为区域的可持续发展进行综合的评价。最后提出，希望利用企业的大数据为企业赋能，为政府赋能、为科研赋能。

第二位报告人是来自北京大学的李德洗，他此次参会的报告是《ESIEC河南调查》。首先，报告人介绍了企业调查的三个优势：1、企业调查能与企业大数据相结合，更全面的反映企业的发展过程的方方面面；2、能与中国家庭跟踪调查相匹配，来研究企业家精神；3相比于国家统计局的企业级数据，更加综合。其次介绍了此次报告的主要内容，包括调查的内容、对象、调查方法、样本代表性、组织模式、样本完成情况、失联企业等。问卷设计包括企业家特征及其创业史，企业创建过程、企业创新、制造企业的投入产出、企业经营状况、企业与供应商、客户和政府关系、营商环境、政策实施效果，受访者分为创业者和非创业者。按照与样本区县的常住人口数成比例的方式抽取CFPS样本区/县，用分层抽样方法选取样本企业和工商个体户，之后访员直接登门面谈。并且对样本的总体完成情况、完访样本个数、完访样本行业分布、完访样本企业类型分布、题项回答缺失率和拒访率进行了处理分析。最后对失联企业进行分析发现：1、从行业来看，失联率最高的5个行业分别是房地产业、机动车电子产品和日用品修理业、专用设备制造业、建筑安装业和林业,均在38%以上；2、从失联地区看，失联率最高的五个县区中，4个都是市辖区且失联率最大的行业是农业；3、从失联的年份来看，失联率最高的企业是2010年注册的企业，其次是2014年注册的企业。

第三位报告人是来自浙江理工大学杨奇明，他参会的报告是《政府扶持、制度环境与创业者幸福感——基于ESIEC2017年河南省调查的经验分析》。首先文章指出，经济增长最终需要依赖于技术进步和创新，创业企业是经济增长与企业创新的中坚力量。研究创业者幸福感更能帮助创业企业的发展，如果当前的创业者幸福感越高，就会鼓励更多人尝试创业，并且促进当前的创业者更努力从事创新活动。政府能否通过激励当前的创业者，来培育新的企业家精神，并驱使企业家投入更多精力到创新活动中，是一个值得研究的问题。其次，文章在两方面进行了文献的梳理，第一方面是居民幸福感的个体、家庭和区域影响因素，第二放面是政府对居民幸福感的影响。之后对样本进行了描述，并对创业者幸福感描述性统计，发现：1、创业者的幸福感低于高管、以及其亲属，2、八零后创业者和无配偶的创业者的幸福感普遍较低，3、幸福感与企业经营状况和营业收入无明显关系。4、最发达地区创业者最不幸福，5、行业间无幸福感差异。最后利用OrderedProbit 模型来估计各种因素对创业者幸福感的影响，得出：受政府扶持的创业者更幸福；政府越公正创业者越幸福；创业者幸福感存在群体差异存在代际差异。

第四位报告人是北京大学的张云飞，他的参会论文是《订单波动、外包和企业利润率》。本文主要探讨外包在多大程度上能够降低订单确实对企业造成的影响。首先，报告人展示了2004年 -2017年，订单指数的波动与工业企业增加值的增长率的波动图，可以看出，两者之间高度相关，并且指出了企业在订单超额和不足是的企业行为。其次对国外的相关文献进行梳理，发现这些文献和中国现状对接的并不好，大多探讨的是国家层面和行业层面行为，而我国更多的是企业层面的行为。从而提出，本文的创新点在于从公司角度提供了一个新的研究视角的，分析小微企业的外包及其对订单波动的影响，丰富数据信息，可以从很多方面检查影响的渠道。最后对调查的数据进行描述性分析和实证分析，得出：第一产业的订单波动和外包量是最小的，第二产业的订单波动和外包量是最大的；订单波动(订单高于生产能力和订单缺乏)会对企业利润率产生影响，进行外包有助于企业相对减少损失订单不足。报告人认为文章的不足之处在于：本文在进行异质性检验时，对工业影响不显著，对服务业影响较为显著，两个行业的不同结果让人困惑；工具变量在识别时很重要需要更多的努力。

（文：张芮 ）